На предприятиях АЛРОСА будет применяться инновационная система контроля загрузки самосвалов на основе технологий машинного зрения, которая позволит повысить эффективность добычи на месторождениях до 10%.
В компании отметили , что традиционные методы определения объема добытой руды не дают возможности в реальном времени контролировать и корректировать загрузку самосвалов. В результате техника работает не на полную мощность.
Новая система, прошедшая испытания на подземном руднике «Удачный» и в карьере «Юбилейный», использует машинное зрение (лидар) для определения загрузки кузова самосвала, позволяя подключенной к системе нейросети точно рассчитать объем загруженной горной массы и степень заполнения каждой машины. Эти данные в режиме реального времени поступают в центр управления, где диспетчер может оперативно скорректировать работу операторов техники.
«Проведенные испытания на одном из рудоспусков «Удачного» позволили повысить производительность шахтных самосвалов на 10% - это почти 12 тысяч тонн дополнительно перевезенной алмазоносной руды, - заявил руководитель Центра инноваций и технологий АЛРОСА Андрей Насекайлов. - В ближайшие два года мы рассчитываем внедрить новую систему на всех добывающих площадках».
АЛРОСА активно внедряет технологии искусственного интеллекта в системах контроля, геологоразведке, обогащении и сбытовой деятельности.
Федор Лисовой, ответственный редактор, Rough&Polished
