Центр инноваций и технологий (ЦИТ) АЛРОСА внедрил систему «машинного зрения» с использованием искусственного интеллекта (ИИ), которая позволила повысить эффективность горных работ.
Технология позволяет получать и анализировать изображения для решения промышленных задач. Система проверяет общую загруженность кузова шахтного самосвала, определяет объем и вес горной массы, самостоятельно рассчитывает коэффициент использования грузоподьемности (КИГ), а также процент налипаний в кузове после разгрузки, пояснили в пресс-службе алмазодобывающей компании.
Эти данные в режиме реального времени поступают в центр управления, где диспетчер может оперативно скорректировать работу операторов техники.
«За год эксплуатации системы удалось перевезти дополнительно 56 тысяч тонн руды. Потенциальный экономический эффект от внедрения машинного зрения оценивается в несколько сотен миллионов рублей», - сообщил руководитель ЦИТ АЛРОСА Андрей Насекайлов.
Федор Лисовой, ответственный редактор, Rough&Polished
