Специалисты Вилюйской геологоразведочной экспедиции АЛРОСА успешно завершили пилотный проект по внедрению алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) в процесс геологоразведки алмазных месторождений.
Обучение нейронной сети проводилось на основании оцифрованных данных геологоразведочного комплекса АЛРОСА за более чем 50-летний период, пояснили в пресс-службе компании.
Тестовым полигоном стал участок в пределах Алакит-Мархинского кимберлитового поля на территории Мирнинского района Якутии, где ранее были открыты такие крупные кимберлитовые трубки, как «Айхал», «Юбилейная», «Комсомольская». В компании ожидают, что в пределах кимберлитового поля сохраняется вероятность новых значимых открытий.
Нейронные сети, используемые компанией, показали наибольшую эффективность в выделении линейных структур, в частности, разломов и трещин в земной коре.
«Анализ показал, что вблизи или на пересечении таких линейных структур находятся практически все ранее открытые кимберлитовые трубки. Выявление такой закономерности будет иметь важное значение при поиске новых месторождений», - сообщил главный геолог АЛРОСА Роман Желонкин.
Использование нейросетей позволило выделить наиболее перспективные участки для поиска новых кимберлитовых тел. Для их проверки будет проведено бурение в полевом сезоне 2026 года.
Ранее компания Botswana Diamonds, теперь известная как Botswana Minerals, обнаружила с использованием ИИ ряд неизвестных ранее кимберлитовых аномалий и месторождений полиметаллических руд в Ботсване, в частности, неподалеку от известного алмазного рудника Жваненг (Jwaneng).
Федор Лисовой, ответственный редактор, Rough&Polished
