Компания Botswana Minerals начала первый этап геологоразведочных работ по меди на своих лицензионных участках в Нгамиленде (Ngamiland) на северо-западе Ботсваны, которые охватывают площадь в 7074 кв. км в малоизученной северо-восточной части горнорудного пояса Дамара (Damara Belt).
Компания использует свою платформу Planetary AI Xplore для интеграции полученной ранее геологоразведочной информации, региональных геологических показателей, наборов данных из соседних районов Намибии, спутниковых снимков с оценкой изменений пород и доступных государственных геофизических данных.
Цель состоит в том, чтобы уточнить и ранжировать наиболее перспективные цели на всем лицензионном участке и определить геофизические приоритеты, которые приведут к выявлению целей для бурения.
Лицензионный участок расположен в пределах признанного металлогенического коридора, простирающегося в горный район Отави (Otavi Mountainland) в Намибии, который перспективен с точки зрения добычи меди и связанных с ней полиметаллических систем под неглубоким покровом пустыни Калахари.
Компания заявила, что, хотя исторически такое покрытие ограничивало перспективы традиционной геологоразведки, оно создает возможности для современных методов, основанных на данных, способных обнаруживать минеральные системы с незначительным или полным отсутствием поверхностных проявлений.
Первый этап программы стал возможен благодаря недавнему привлечению компанией 1,15 млн фунтов стерлингов для продвижения геологоразведочных работ по медным месторождениям.
Результатом первого этапа станет технически ранжированный портфель перспективных участков и определенная геофизическая структура целевого планирования, позволяющая с большей уверенностью определять последующие полевые программы и цели бурения.
Председатель совета директоров Botswana Minerals Джон Тилинг (John Teeling) заявил, что цель программы - выявить значительные медные месторождения в Ботсване, где компания работает уже 25 лет.
«Наша работа с искусственным интеллектом (ИИ) позволила Botswana Minerals определить и получить высокоперспективные участки для добычи меди», - сказал он.
В компании заявили, что следующий этап будет включать интеграцию большего количества данных в ИИ-модель для уточнения потенциальных целей бурения, а дальнейшая обработка данных и более точное определение целей, как ожидается, приведут к повышению шансов на успех в будущих программах бурения.
Мэтью Няунгуа, главный редактор, Rough&Polished
